L'IA atterrit à l'aéroport de Bengaluru avec la plateforme d'analyse vidéo intelligente de la société IoT

Chaque année, près de 32 millions de personnes transitent par l'aéroport de Bangalore, ou BLR, l'un des aéroports les plus fréquentés du pays le plus peuplé du monde.

Pour offrir à ces multitudes une expérience plus sûre et plus rapide, l’aéroport de la ville anciennement connue sous le nom de Bangalore exploite les technologies d’IA de vision optimisées par Industry.AI.

Membre de l'écosystème de partenaires Vision AI de NVIDIA Metropolis, Industry.AI a déployé sa plate-forme Vision AI sur le tout nouveau terminal de BLR, T2, connu sous le nom de Garden Terminal pour ses espaces verts, ses jardins intérieurs et ses cascades. Il s'agit de l'un des premiers déploiements d'analyse vidéo intelligente à grande échelle dans un aéroport indien.

Industry.AI augmente la sécurité et l'efficacité des opérations du terminal en utilisant l'IA de vision et la détection d'objets pour suivre les bagages abandonnés, signaler les longues files d'attente de passagers et alerter les équipes de sécurité des problèmes potentiels, entre autres cas d'utilisation.

En identifiant les points de congestion et en anticipant les retards grâce à l'IA de vision, le personnel peut rediriger de manière proactive les passagers vers des zones moins fréquentées ou fournir des signaux pour ouvrir des points de contrôle supplémentaires, réduisant ainsi les temps d'attente et améliorant l'expérience des passagers.

« Déployer l'IA de vision à cette échelle est une première pour nous », a déclaré George Fanthome, directeur de l'information de la société mère de BLR. « En adoptant des technologies d'apprentissage en profondeur aussi avancées, nous nous efforçons d'être l'un des meilleurs aéroports au monde et d'offrir à nos clients la meilleure expérience. »

La plateforme Industry.AI connecte plus de 500 flux de caméras en direct via le terminal BLR aux technologies d'IA de vision qui peuvent accomplir près d'une douzaine de tâches en temps réel.

D’une part, la plateforme peut détecter quand un bagage ou un sac à main est laissé sans surveillance.

Il permet également de gérer les files d'attente des passagers aux entrées des terminaux, aux comptoirs d'enregistrement, aux couloirs de contrôle de sécurité et dans d'autres zones. Le personnel de l'aéroport peut être formé pour effectuer de manière proactive des tâches basées sur les données historiques des mouvements de passagers collectées par la plateforme d'IA.

« Notre plateforme accélère le flux des passagers pendant les heures de pointe en alertant le personnel de l'aéroport des lignes plus longues que optimales », a déclaré Tejpreet Chopra, PDG d'Industry.AI. "Cela se fait via un tableau de bord doté d'un flux visuel et de capteurs en temps réel qui permet au personnel de l'aéroport de réagir à la situation dans les plus brefs délais."

Les personnes et véhicules non autorisés dans l'aéroport peuvent également être suivis et alertés en temps réel des utilisateurs de la plateforme pour une sécurité renforcée. De plus, Industry.AI détecte les dépassements de vitesse commis par les véhicules à l'extérieur du terminal, aidant ainsi à gérer la sécurité des transports autour du centre de voyage.

Industry.AI utilise le NVIDIA TAO Toolkit et les GPU A100 Tensor Core pour entraîner ses modèles d'IA. Pour l'inférence IA, la société utilise le serveur d'inférence NVIDIA Triton et les GPU A30 Tensor Core.

Et grâce au kit de développement logiciel NVIDIA DeepStream pour l'analyse vidéo basée sur l'IA, ainsi qu'à l'expertise technique de NVIDIA – un avantage d'être membre du programme NVIDIA Inception pour les startups de pointe – Industry.AI a construit et déployé la solution BLR en seulement trois mois.

"NVIDIA Metropolis nous a permis de développer nos applications d'IA de vision de manière plus rentable et de les commercialiser plus rapidement", a déclaré Chopra.

Pour l’avenir, Industry.AI prévoit de déployer des technologies de calcul accéléré et d’IA de vision basées sur NVIDIA sur les autres terminaux de BLR et dans d’autres aéroports également.

"L'accent mis par BLR sur l'adoption de technologies avancées d'IA établit une nouvelle référence en matière d'expérience passager dans les aéroports", a déclaré Chopra.

Apprenez-en davantage sur la plateforme NVIDIA Metropolis et sur la manière dont elle est utilisée pour construire des aéroports plus intelligents et plus sûrs.

Rencontrez cinq innovateurs en IA générative en Afrique et au Moyen-Orient

Morphobots pour Mars : Caltech développe un robot tout-terrain candidat à la mission de la NASA

GeForce NOW devient sauvage, avec « Party Animals » en tête de 24 nouveaux jeux en septembre

Briser les barrières : Katja Sirazitdinova code sa voie vers le succès

L'IA de Deepdub redéfinit le doublage d'Hollywood à Bollywood